2025年AI大模型竞争进入白热化阶段，Gemini 2.5 Pro Preview 06-05与Claude 4 Sonnet 20250514 无疑是最受关注的两个顶级模型。前者以1M上下文窗口和强大的多模态能力著称，后者则在编程和代理工作流方面表现卓越。

两个模型都代表了各自厂商的最新技术成果，在不同领域展现出了独特的优势。让我们先从基础规格开始了解：

发布时间线：

• Gemini 2.5 Pro Preview 06-05：2025年6月发布的预览版本
• Claude 4 Sonnet 20250514：2025年5月14日发布的正式版本
• 知识截止：Gemini为2025年1月，Claude为2025年5月

技术架构差异：

• Gemini侧重多模态融合和大规模上下文处理
• Claude专注于精确推理和复杂任务执行

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 核心规格对比

以下是 Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 在核心技术规格方面的详细对比：

技术规格

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Claude 4 Sonnet 20250514

优势分析

上下文窗口

1,000,000 tokens

200,000 tokens

Gemini领先5倍

最大输出

65,536 tokens

32,000 tokens

Gemini输出能力更强

多模态支持

文本、图像、音频、视频

文本、图像（有限）

Gemini多模态领先

知识截止

2025年1月

2025年5月

Claude更新

输出速度

145 tokens/秒

65 tokens/秒

Gemini速度更快

首token延迟

34.8秒

1.56秒

Claude响应更快

🔥 Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 性能基准对比

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 编程能力对比

在编程领域，两个模型呈现出不同的优势特点：

SWE-bench基准测试：

• Claude 4 Sonnet：72.7%（单线程）、80.2%（并行处理）
• Gemini 2.5 Pro：63.2%
• 结论：Claude在复杂编程任务中表现更佳

LiveCodeBench测试：

• Gemini 2.5 Pro：69.0%
• Claude 4 Sonnet：未公布具体数据
• 结论：Gemini在实时编程任务中有优势

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 数学推理对比

AIME 2025数学竞赛：

• Gemini 2.5 Pro：88-92%
• Claude 4 Sonnet：83%（Claude 4 Opus为90%）
• 结论：Gemini在数学推理方面略胜一筹

GPQA科学推理：

• Gemini 2.5 Pro：86.4%
• Claude 4 Sonnet：约83%
• 结论：Gemini在科学推理方面领先

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 视觉推理对比

MMMU视觉理解：

• Gemini 2.5 Pro：82.0%
• Claude 4 Sonnet：约76.5%
• 结论：Gemini在视觉推理方面明显领先

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 定价策略分析

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 在定价方面体现了不同的商业策略：

定价维度

Gemini 2.5 Pro

Claude 4 Sonnet

成本效益

🎯 输入定价

$1.25-$2.50/百万tokens

$3.00/百万tokens

Gemini更经济

🚀 输出定价

$10.00-$15.00/百万tokens

$15.00/百万tokens

Gemini略优

💡 大文档处理

1M上下文优势明显

200K上下文限制

Gemini性价比高

📊 高频调用

成本累积较低

单次调用成本较高

Gemini适合大规模应用

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 开发实战指南

应用场景

推荐模型

选择理由

预期效果

大文档分析

Gemini 2.5 Pro

1M上下文窗口，多模态支持

完整理解长文档

复杂编程项目

Claude 4 Sonnet

更高的SWE-bench分数，IDE集成

高质量代码生成

视频内容理解

Gemini 2.5 Pro

原生视频处理能力

准确的视频分析

代理工作流

Claude 4 Sonnet

优秀的工具使用和并行处理

稳定的自动化流程

数学科学研究

Gemini 2.5 Pro

在AIME和GPQA测试中领先

高精度的科学计算

交互式开发

Claude 4 Sonnet

更低的首token延迟

流畅的开发体验

🎯 选择建议：基于 Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 的能力特点，建议根据具体任务需求选择：大规模数据处理和多模态任务选择Gemini，复杂编程和代理任务选择Claude。

🎯 Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 详细能力对比

能力维度

Gemini 2.5 Pro优势

Claude 4 Sonnet优势

实际影响

多模态处理

音频、视频、图像全支持

仅支持文本和图像

⭐⭐⭐⭐⭐

编程复杂度

适合大型代码库分析

擅长精确的代码重构

⭐⭐⭐⭐

上下文理解

百万级token处理

20万token限制

⭐⭐⭐⭐⭐

响应速度

高吞吐量，慢启动

低延迟，快响应

⭐⭐⭐⭐

工具集成

Google生态集成

丰富的IDE和平台支持

⭐⭐⭐⭐

指令遵循

创意性强，格式灵活

严格遵循，结构化强

⭐⭐⭐⭐⭐

💰 Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 成本效益分析

Gemini 2.5 Pro成本优势：

1. 大文档处理：1M上下文窗口让单次调用处理更多内容
2. 批量任务：更低的token价格适合高频调用
3. 多模态整合：一个模型完成多种媒体类型处理
4. 长期项目：成本累积优势明显

Claude 4 Sonnet价值优势：

1. 任务完成率：更高的编程任务成功率
2. 开发效率：更少的迭代次数和调试时间
3. 精确性：指令遵循更准确，减少重试成本
4. 集成便利：丰富的开发工具支持

实际应用建议：

• 成本敏感的大规模应用选择Gemini 2.5 Pro
• 质量优先的精密任务选择Claude 4 Sonnet
• 多模态需求必选Gemini 2.5 Pro
• 复杂编程项目推荐Claude 4 Sonnet

✅ Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 使用最佳实践

实践要点

Gemini 2.5 Pro策略

Claude 4 Sonnet策略

通用建议

🎯 任务设计

充分利用大上下文和多模态

重视精确性和结构化

明确任务目标和评估标准

⚡ 性能优化

批量处理，减少API调用次数

利用并行工具使用能力

监控token使用和成本

💡 错误处理

关注多模态输入的格式

重视指令的精确性

实现完善的错误重试机制

❓ Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Sonnet 常见问题

Q1: 在编程任务中应该选择哪个模型？

对于复杂的多文件编程项目和代理工作流，Claude 4 Sonnet表现更佳（SWE-bench 72.7% vs 63.2%）。但对于大型代码库分析和理解，Gemini 2.5 Pro的1M上下文窗口优势明显。

Q2: 两个模型的成本差异有多大？

Gemini 2.5 Pro的输入成本约为Claude 4 Sonnet的40-80%，在大规模应用中成本优势显著。但Claude 4 Sonnet的高任务完成率可能带来更好的整体投资回报率。

Q3: 多模态任务只能选择Gemini吗？

目前来看，Gemini 2.5 Pro在多模态支持方面确实更全面，特别是音频和视频处理。Claude 4 Sonnet主要专注于文本和有限的图像处理，但在这些领域内的质量很高。